सियोल। LG Electronics ने रोबोटिक्स के क्षेत्र में NVIDIA के साथ अपने सहयोग को और आगे बढ़ाने की योजना बनाई है। इसके तहत दोनों कंपनियां Physical AI और रोबोट लर्निंग से जुड़ी तकनीकों पर मिलकर काम कर रही हैं।

इसी सिलसिले में LG ने सियोल स्थित अपने Yangjae R&D Campus में निर्माणाधीन डेटा फैक्ट्री में NVIDIA के वरिष्ठ अधिकारियों की मेजबानी की। बैठक के दौरान दोनों कंपनियों के अधिकारियों ने मौजूदा सहयोग की समीक्षा की और रोबोटिक्स के क्षेत्र में नई संभावनाओं पर चर्चा की।

LG Electronics के CEO ल्यू जे-चिओल ने कहा कि कंपनी समूह की विभिन्न क्षमताओं और वैश्विक साझेदारों की तकनीक को एक साथ लाकर Physical AI में अपनी स्थिति मजबूत करना चाहती है। उनका लक्ष्य LG को व्यापक रोबोटिक्स समाधान उपलब्ध कराने वाली कंपनी के रूप में विकसित करना है।

डेटा फैक्ट्री में रोबोटों की ट्रेनिंग

LG की नई डेटा फैक्ट्री का काम इस साल के अंत तक पूरी तरह शुरू होने की उम्मीद है। यहां कंपनी अपने विकसित LG CLOiD होम रोबोट्स को बड़े पैमाने पर तैनात कर रही है। इन रोबोटों के जरिए वास्तविक परिस्थितियों में डेटा तैयार किया जाएगा, जिसे बाद में रोबोट लर्निंग के लिए इस्तेमाल किया जाएगा।

फैसिलिटी में अलग-अलग तरह के ट्रेनिंग स्पेस बनाए गए हैं। यहां रोबोट घरेलू कामों का अभ्यास करेंगे, जबकि एक अलग सिमुलेटेड मैन्युफैक्चरिंग वातावरण में उन्हें सामान उठाने, रखने और असेंबल करने जैसे कार्यों की ट्रेनिंग दी जाएगी।

यह मैन्युफैक्चरिंग स्पेस अमेरिका के टेनेसी स्थित LG के वॉशिंग मशीन प्लांट की कार्यप्रणाली को ध्यान में रखकर तैयार किया गया है।

NVIDIA की तकनीक से डेटा को मिलेगा नया रूप

डेटा फैक्ट्री में तैयार डेटा को NVIDIA के Physical AI और Robotics Stack के साथ जोड़ा जाएगा। कंपनी के अनुसार, NVIDIA की तकनीकों के जरिए डेटा को ऑगमेंट और सिंथेसाइज कर रोबोट ट्रेनिंग के लिए अधिक उपयोगी बनाया जाएगा।

इस प्रक्रिया में NVIDIA Omniverse Libraries, NVIDIA Cosmos Open World Models और Open NVIDIA Isaac Robotics Development Platform जैसी तकनीकों का इस्तेमाल डेटा तैयार करने से लेकर रोबोट की तैनाती तक किया जाएगा।

LG के मुताबिक, डेटा फैक्ट्री में तैयार होने वाला डेटा केवल इसी सुविधा तक सीमित नहीं रहेगा। दुनिया भर में मौजूद LG के मैन्युफैक्चरिंग और लॉजिस्टिक्स केंद्रों तथा होम अप्लायंसेज से मिलने वाले रोबोट-लर्निंग डेटा को भी यहां लाकर बेहतर और विस्तारित किया जाएगा।

10 हजार वर्ग मीटर में तैयार हो रही सुविधा

Yangjae की डेटा फैक्ट्री चार स्तरों में फैली होगी। इसमें एक बेसमेंट और तीन ग्राउंड-लेवल से ऊपर के फ्लोर शामिल हैं। इसका कुल फ्लोर एरिया करीब 10,000 वर्ग मीटर है।

LG की योजना के अनुसार इस साल के अंत तक इस सुविधा में कई सौ रोबोट तैनात किए जा सकते हैं। कंपनी लगातार अपने डेटा कलेक्शन और लर्निंग सिस्टम को भी अपग्रेड करने की तैयारी में है।

1 लाख घंटे का डेटा तैयार करने का लक्ष्य

LG को उम्मीद है कि साल के अंत तक इस डेटा फैक्ट्री में सीधे एकत्र किए गए और NVIDIA Cosmos के जरिए सिंथेटिक रूप से तैयार एवं ऑगमेंट किए गए डेटा को मिलाकर करीब 1 लाख घंटे का ट्रेनिंग डेटा तैयार हो जाएगा।

कंपनी के अनुसार, यह मात्रा लगभग 12 वर्षों के डेटा के बराबर होगी। इस विशाल डेटा का इस्तेमाल LG अपने Robot Foundation Model (RFM) को और बेहतर बनाने के लिए करेगा। यही मॉडल कंपनी के ह्यूमनॉइड रोबोट्स की क्षमताओं को मजबूत करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा।